Endeca Information Discovery

Explora fácilmente los datos relevantes para su empresa sin tener que invertir en el modelado complicado,  concluyendo con análisis de la organización para lograr una visión completa de los factores que afectan fACULTAAEMPRESARAPIDRESPONSEa su empresa.

  • Combinar conjuntos de datos personales y empresariales que utilizan asistentes intuitivos, sin la necesidad de proyectos de TI formales.
  • Explorar los datos con las plantillas y visualizaciones pre-construidos. Arrastrar y soltar para reorganizar rápidamente diseños de tablero de instrumentos para satisfacer sus necesidades específicas.
  • Interfaz de estilo de búsqueda requiere una formación cero y es intuitivamente fácil de navegar

 

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User Productivity Kit

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Plataforma de desarrollo de contenido

UPK  es utilizado  para grabar rápidamente navegaciones de aplicación y capturar información conceptual.

UPK crea salidas relevantes para las organizaciones impulsando la productividad del usuario, mitiga el riesgo y proporciona valor a través de todas las fases del ciclo de vida de la aplicación de software.

Todas las salidas creadas con UPK se crean a partir de una sola sesión de edición, lo que reduce drásticamente el tiempo y costes para todas las fases de un proyecto de implementación de software de desarrollo.

Sistemas Administrativos

La administración de una organización consiste fundamentalmente en la capacidad de manejar sistemas complejos.

Un sistema es una serie de elementos que forman una actividad, un procedimiento o un plan de procedimientos que buscan una meta en común, mediante la manipulación de datos, energía o materia.

En las organizaciones conviven diferentes subsistemas (SSI) para las distintas funciones (Recursos Humanos, finanzas, inventarios, etc.), pero para la administración se necesita una mayor disponibilidad de la información, por eso se debe crear un Banco de Datos Central o Base de Datos Centralizada

Las funciones de un sistema administrativo son;SistemasAdministrativos

  • Unificar los procesos de todos los departamentos.
  • Funciones de captación y recolección de datos.
  • Almacenamiento de la información
  • Tratamiento de la información
  • Distribución de la Información

Características de un sistema:

  • Todo sistema contiene subsistemas. Esto gnera una auténtica categorización de suprasistemas, sistemas y subsistemas.
  • Todos los componentes de un sistema, así como sus interrelaciones, actúan y operan orientados en función de los objetivos del sistema.
  • Son oportes básicos para la construcción del modelo o matriz de análisis administrativo.

 

Taleo Business Edition

Las organizaciones líderes utilizan Oracle Taleo Business Edition Service Cloud para convertirse en el empleador de elección, poder  reclutar a los más brillantes, contratar a los mejores, y construir una cultura de rendimiento y productividad.

Con Oracle TBE Service Cloud, las organizaciones pueden acceder fácilmente a los datos clave de los empleados y optimizar las operaciones con módulos para todos los procesos de gestión del rendimiento para el aprendizaje y el desarrollo.

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Oracle Business Intelligence Aplications

Incluye aplicaciones  operacionales y herramientas para  almacén de datos.

Proporcionan una visión empresarial completa, en tiempo real, y amplia para todos los usuarios, lo que permite acciones basadas en hechos.

Diseñado para el despliegue rápido a un bajo costo Business Intelligence es una solución prediseñada que aumenta la eficacia a través de todo el ciclo de vida del cliente.

Oracle Human Resources Analytics: Proporciona a las organizaciones un análisis detallado sobre el desempeño y productividad del personal.

Time and Labor Analytics: Supervisa el análisis de tiempo y estimaciones reportadas costo de tiempo productivo y no productivo reportado.

Payroll Analytics: Proporciona información completa sobre los ingresos, deducciones, impuestos, y saldos especiales.

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Gestión de Recursos humanos

El recurso más importante de toda empresa es el empleado.  Administrar el recurso humano con éxito y contar con empleados felices dependerá de múltiples destrezas, pero en especial dependerá de tres aspectos:

  • Ser ejemplo personal y profesional.
  • Ser respetuoso de los derechos de quienes se supervise y dirige.
  • Trabajar con entusiasmo.

El ambiente laboral debe proveer para el logro de las metas profesionales y personales de cada empleado.  Algunos consejos que te ayudarán a lograrlo son:AdmonRecursos

Haz saber a tus empleados que son importantes: Conoce a cada miembro de tu equipo, sus metas y aspiraciones específicas.  Cuanto más los conozcas, más fácil será identificar qué los motiva.

Fija metas realistas: La planificación a corto y a largo plazo es indispensable.  Por lo que se deben fijar metas por plazos que motiven a las personas a la excelencia.  Vigila que tu equipo se fije metas que puedan alcanzarse.  No permitas que se fatiguen; esto frustra.

Escucha las opiniones e ideas: Valora las opiniones e ideas de los demás, esto propicia una atmósfera de libertad de expresión,  genera confianza y permite el surgimiento de nuevas ideas para la empresa.

Dar reconocimiento: El reconocimiento y aprobación influye mucho más que el salario.  No vaciles en mostrar aprecio y reconocimiento a quien se lo merece por sus contribuciones. No esperes un día especial, ofrécelo de día en día.

 

Datos masivos.

Big data hace referencia a una rama de los datos informáticos, utilizados en distintas áreas ya sea en el área de tecnologías de la información, tecnologías de la comunicación, recursos humanos, nomina, finanzas, etcétera. En general son utilizados en donde se requiera compartir datos a grandes rasgos.

Datos masivos es un término que hace referencia a una cantidad de datos, tal que, supera la capacidad del hardware habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.

¿De dónde surgen estos datos?

Son generados segundo a segundo, directa o indirectamente, por cada persona clasificando la procedencia de cada uno de ellos de la siguiente manera:

  • Generados por la persona: como el nombre de la clasificación lo menciona, son generados por el envió de correos electrónicos, Whatsapp, Facebook, Twitter, Youtobe, donde se estima que cada minuto se envían más de 2,700,000 datos.
  • Transacciones de datos: este tipo de datos son generados por las llamadas telefónicas, transacciones entre cuentas bancarias, facturaciones y cualquier transmisión de datos entre usuarios registrados.
  • E-marketing y web: estos datos son generados al navegar en internet donde los mismos usuarios se convierten en creadores de contenidos.
  • M2M: machine to machine son aquellos que comparten datos con dispositivos mediadores es decir: sensores, Wifi, Bluetooth, GPS.
  • Biométrica: son datos provenientes de la seguridad y servicios de inteligencia generados por lectores biométricos, escáneres de retina, lectores de cadena de ADN.

Existen diferentes herramientas para ser usadas con el término “Big data” algunas de ellas y las más populares son:

  • Hadoop.
  • NoSQL.
  • Cassandra.
  • Business intelligence.

Para hacer uso de estos gestores debemos de conocer la clasificación Big data.

Las características principales que se utilizan para manejar datos masivos son:HerramientasparaBigData

  • Structured data: son datos que tienen definido su longitud y formato, además de ser almacenados en tablas, ejemplos de ello son las Base de Datos Relacionales y los datos que son alojados en hojas de cálculo.
  • Unstructured data: son todos aquellos datos que se muestran tal y como fueron recolectados, para identificarlos mejor, son aquellos datos que no es posible almacenar en una tabla o base de datos, ejemplo de ello son los documentos con extensiones pdf, documentos multimedia o simples documentos de texto.
  • Semistructured data: es información poco regular como para ser tratada de una forma estándar, proseen sus propios metadatos que describen a los objetos un ejemplo de datos semiestructurados son los documentos HTML, XML, JSON Con el conocimiento necesario de cómo son clasificados los datos masivos, además de conocer sus herramientas gestoras y de donde proviene tal magnitud de datos, lo único que faltaría por comprender seria el análisis que se hace para estos datos.

Para realizarlo es necesario utilizar las técnicas de análisis de datos.

  • Asociación: puede ser la venta cruzada en los e-commerce pues permite encontrar relaciones entre diferentes variables.
  • Data mining: es utilizado en grandes cantidades de datos para descubrir patrones, tiene como objetivo encontrar comportamientos predictivos, combinando métodos estadísticos y machine learning estos  almacenados en base de datos.
  • Clustering: tiene la finalidad de encontrar similitudes ente los grupos más pequeños de los cuales no se conoce el parecido y arroja nuevos conocimientos y similitudes de datos comparados.

Este conjunto de tecnologías pueden ser utilizadas en una gran variedad de ámbitos laborales, para poder lograr una mejor organización de nuestra información.